Produzione di mappe di land use attraverso dati satellitari open | NOVEMBRE 2021

Per poter partecipare al laboratorio è necessario possedere i seguenti requisiti:

• Conoscenza di base di QGIS (tipi di formato vettoriale e raster e loro caratteristiche, sistemi di riferimento spaziale/sistemi di coordinate).

Compila il test qui sotto per verificare le tue competenze e iscriverti al laboratorio.

Una volta compilato, il test sarà revisionato dagli insegnanti e in pochi giorni riceverai via mail il risultato!

• Cercare e scaricare il set di immagini satellitari necessario per le attività di analisi
• Preparare il data set in base alle necessità individuali
• Calcolare indici tematici ed interpretarli
• Creare mappe di uso del suolo, e cambiamenti dello stesso in un arco temporale definito usando diverse procedure in funzione dell’accessibilità della zona di indagine e/o dei dati disponibili
• Valutare precisione e statistiche relative alle classificazioni effettuate

Venerdì 19 Novembre

17:00 – 20:00 : Aspetti teorici, lezione frontale

• Cenni sul Telerilevamento e sull’uso delle immagini satellitari
• Introduzione alle immagini open Sentinel e Landsat: specifiche tecniche e quali servizi usare per cercarle e scaricarle
• La composizione falso colore per ottenere informazioni che vadano oltre a quello che si vede con l’occhio umano
• Mosaicare una o più immagini e ritagliarle usando un’area definita

Sabato 20 Novembre

9:30 – 11:00 : Presentazione finalità esercizio, obiettivi, metodologia, dati

• La classificazione automatica con clustering: come suddividere l’immagine in maniera speditiva in aree omogenee per uso del suolo
• Assegnare un uso del suolo ad ogni classe identificata
• Riclassificazione per intervalli 
• Calcolo degli indici tematici più comuni a partire dalle bande scaricate

11:00 – 12:30 : Esercizio individuale. 

• Una immagine satellitare verrà assegnata affinché venga ritagliata per poter eseguire una classificazione automatica con clustering. Si dovranno inoltre calcolare degli indici e riclassificare i risultati secondo intervalli predefiniti

Venerdì 26 Novembre

17:00 – 20:00 : Aspetti teorici, lezione frontale

• Il plugin SCP di QGIS: come cercare e scaricare un’immagine filtrando le bande di interesse. 
• Creare e visualizzare in varie composizione di colori un band set multibanda.
• Creare, disegnare o importare le Regioni di Interesse (ROI) ovvero aree di cui si conosce il reale uso del suolo.
• Effettuare una classificazione supervised di uso del suolo attraverso verità puntuali sul territorio.
• Come realizzare una carta di cambiamenti di uso del suolo (land cover change).

Sabato 27 Novembre

9:30 – 11:00 : Esercizio individuale.

• L’immagine precedentemente classificata in maniera unsupervised-clustering sarà oggetto di una nuova classificazione con metodo supervised. Verrà inoltre fornita una seconda immagine della stessa zona acquisita in un periodo antecedente. Verranno prodotte le ROI necessarie e successivamente derivate le due classificazioni così come una carta di land use change.

11:00 – 12:30 : Revisione risultati e finalizzazione

• Presentazione  e discussione dei lavori prodotti.
• Creazione dell’indice di precisione della classificazione (accuracy)
• Esportazione delle le statistiche di base delle classificazioni.

Il laboratorio durerà 12 ore; le lezioni si svolgeranno al venerdì sera e al sabato mattina, per permettere la partecipazione anche di coloro che lavorano.

Il laboratorio ha un taglio estremamente pratico, con numerose esercitazioni che si svolgeranno nelle ore del laboratorio stesso. Proprio per questo, il numero dei partecipanti sarà limitato a non più di 20, così da permettere un tutoraggio diretto efficace, da parte dei due docenti verso i partecipanti. Oltre al tempo per lo studio e il ripasso personale non è richiesto un impegno di lavoro a casa.

• Le lezioni si svolgeranno tramite aule dedicate su Zoom (sia le sessioni generali che gli esercizi in piccoli gruppi). La parte generale sarà registrata e condivisa tramite link dedicati
• Durante gli esercizi due docenti saranno disponibili per assicurare il massimo supporto (si consiglia l’installazione della app zoom sul dispositivo mobile per poter interagire anche durante l’esercizio di raccolta dati)
• Un gruppo Slack dedicato sarà disponibile durante l’intera durata del corso come strumento per porre domande e condividere file e documentazione